L-Valine Cas: 72-18-4 99% Cristais brancos ou po cristalino
Número de catálogo | XD90290 |
Nome do produto | L-Valina |
CAS | 72-18-4 |
Fórmula Molecular | C5H11NO2 |
Peso Molecular | 117.14634 |
Detalles de almacenamento | Ambiente |
Código Tarifario Harmonizado | 29224985 |
Especificación do produto
Ensaio | 98,5 - 101,5 % |
Aparición | Cristais brancos ou po cristalino |
Grao | USP24 |
Rotación específica | +26,6 graos C - +28,8 graos C |
pH | 5,5 - 7,0 |
Perda por secado | ≤0,30 % |
Sulfato (SO4) | ≤0,03 % |
Ferro | ≤0,003 % |
Residuo na ignición | ≤0,10 % |
Cloruro | ≤0,05 % |
Este estudo investiga o potencial dunha plataforma GC completa bidimensional de columna secundaria dual paralela e detección dual (GC×2GC-MS/FID) para o perfil metabólico e a toma de pegadas da orina do rato.As mostras obtivéronse a partir dun modelo murino que imita unha dieta occidental insalubre típica con alta inxestión tanto de graxas como de azucre (HFHS), que induce obesidade, dislipidemia e resistencia á insulina.Os ouriños recollidos en diferentes etapas do estudo utilizáronse para obter datos fundamentais e comparativos sobre a presenza e as distribucións relativas de marcadores precoces da enfermidade metabólica.O fluxo de traballo de elaboración e interpretación de datos inclúe un enfoque avanzado de pegadas dixitais sen obxectivo, con funcións da rexión máxima para localizar as características relevantes para ser cuantificadas mediante a calibración estándar externa.A fiabilidade das pegadas dixitais non dirixidas confírmase mediante resultados cuantitativos sobre características relevantes seleccionadas que mostraron porcentaxes de variacións consistentes coas observadas ao comparar datos brutos con descritores antitativos (volumes da rexión pico 2D e porcentaxe de resposta).Os analitos que foron regulados ao alza cun % de variación que varía de 30 a 1000, incluían ácido pirúvico, glicerol, frutosa, galactosa, glicosa, ácido láctico, manitol e valina.Evidenciouse unha regulación negativa para o ácido malónico, o ácido succínico, a alanina, a glicina e a creatinina.Tamén se demostra que as impresións dixitais avanzadas permiten avaliar eficazmente as variacións individuais durante os experimentos, polo que representa unha ferramenta prometedora para estudos de intervención personalizados.Neste contexto, é interesante observar que características informativas que non fosen discriminatorias para toda a poboación poden ser relevantes para os individuos.